Ejemplos de universo y muestra

Ejemplo de universo en estadística

Universo estadístico. Colección que representa el total de miembros, o «universo», de personas, recursos, productos, servicios, eventos o entidades de interés para alguna pregunta, experimento, encuesta o programa estadístico.

Un universo estadístico puede ser un grupo de objetos realmente existentes (por ejemplo, el conjunto de todas las estrellas de la Vía Láctea) o un grupo hipotético y potencialmente infinito de objetos concebidos como una generalización a partir de la experiencia (por ejemplo, el conjunto de todas las manos posibles en una partida de póquer).

Tipos de universo en estadística

Con la lista de los 2000 sujetos del marco de muestreo, vaya al punto de partida y seleccione cada 40º nombre de la lista hasta alcanzar el tamaño de la muestra. Probablemente habrá que volver al principio de la lista para completar la selección de la muestra.

Efecto del tamaño de la población = gamma g o su equivalente, por ejemplo, eta al cuadrado h2; utilice los valores recomendados para el efecto pequeño, mediano o grande para la prueba estadística que planea utilizar para responder a las preguntas de investigación o probar la hipótesis

Error de muestreo = La diferencia entre la estadística de la muestra (por ejemplo, la media de la muestra) y el parámetro de la población (por ejemplo, la media de la población) que se debe a las fluctuaciones aleatorias de los datos que se producen cuando se selecciona la muestra

Ejemplo de universo en la investigación

El muestreo es un proceso utilizado en el análisis estadístico en el que se toma un número predeterminado de observaciones de una población mayor. La metodología utilizada para tomar muestras de una población mayor depende del tipo de análisis que se realice, pero puede incluir un muestreo aleatorio simple o un muestreo sistemático.

En las empresas, un contador público que realiza una auditoría utiliza el muestreo para determinar la exactitud de los saldos de las cuentas en los estados financieros, y los directivos utilizan el muestreo para evaluar el éxito de los esfuerzos de marketing de la empresa.

La muestra debe ser una representación de toda la población. Cuando se toma una muestra de una población mayor, es importante tener en cuenta cómo se elige la muestra. Para obtener una muestra representativa, la muestra debe extraerse al azar y abarcar a toda la población. Por ejemplo, se podría utilizar un sistema de lotería para determinar la edad media de los estudiantes de una universidad tomando una muestra del 10% del alumnado.

(i) Representatividad: Cuando el investigador adopta el método de muestreo, el supuesto básico es que las muestras así seleccionadas de la población son las más representativas de la población estudiada. Por lo tanto, las buenas muestras son las que representan con exactitud a la población. La técnica de muestreo probabilístico permite obtener muestras representativas. En términos de medición, la muestra debe ser válida. La validez de una muestra depende de su precisión.

Universo y población en la investigación

Este artículo no cita ninguna fuente. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  «Universo» economía – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (diciembre de 2009) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

En economía, la población que se va a medir se describe como un «universo», y las medidas que se generan pretenden reflejar el comportamiento de esa población. Diferentes encuestas estadísticas pueden medir universos relacionados, pero diferentes, y tienen que ajustarse para reflejar esta diferencia. Por ejemplo, la Oficina Americana de Estadísticas Laborales tiene una encuesta de hogares y una encuesta de establecimientos para medir el empleo. Se dice que las diferencias en las poblaciones y el comportamiento que miden estas dos encuestas son las diferencias en su «universo».

La palabra tiene un significado similar en marketing, donde describe la actividad de una población determinada. Por ejemplo, ASCAP mide la difusión en diferentes «universos» radiofónicos para determinar los derechos de autor de las distintas canciones, porque, por ejemplo, la difusión en el universo «clásico» se compensa de forma diferente a la de la música popular. También es fundamental para medir la audiencia de la televisión: los anunciantes compran programas en función de los índices de audiencia en diferentes universos demográficos y esos diferentes universos costarán diferentes cantidades. Por ejemplo, una campaña publicitaria de tintes para el cabello puede comprar 1.000 puntos de audiencia bruta (GRP) en el universo de mujeres de 25 a 44 años para dirigirse a esa audiencia en particular, en lugar de a un grupo demográfico irrelevante para su producto.