Ejercicios de estadistica resueltos universidad

Ejercicios de distribución de la probabilidad y soluciones

En prácticamente todos los campos, la obtención de información a partir de los datos es fundamental para la resolución de problemas, la innovación y el crecimiento. Pero si no se sabe qué enfoques utilizar y cómo interpretar y comunicar los resultados, las mejores oportunidades quedarán sin descubrir.

Por eso hemos creado el curso Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS). Este curso de estadística en línea está disponible -de forma gratuita- para cualquier persona interesada en adquirir habilidades prácticas en el uso de datos para resolver mejor los problemas.

El pensamiento estadístico consiste en comprender, controlar y reducir la variación de los procesos. Conozca los mapas de procesos, las herramientas de resolución de problemas para definir y delimitar su proyecto, y la comprensión de los datos que necesita para resolver su problema.

Aprenda los fundamentos de cómo describir los datos con gráficos y resúmenes estadísticos. A continuación, aprenda a utilizar visualizaciones interactivas para comunicar la historia de sus datos. También aprenderá algunos pasos básicos para preparar sus datos para el análisis.

Conozca las herramientas utilizadas para hacer inferencias a partir de los datos. En este módulo aprenderá sobre los intervalos estadísticos y las pruebas de hipótesis. También aprenderá a calcular el tamaño de la muestra y a ver la relación entre el tamaño de la muestra y la potencia.

P 4 y 5 | CAPÍTULO 11 Probabilidad Ejercicio de Estadística de 2º año

La resolución activa de problemas de práctica es esencial para el aprendizaje de la probabilidad. Los problemas de práctica estratégica están organizados por concepto, para comprobar y reforzar la comprensión de ese concepto.  Los problemas de práctica no suelen decir de qué conceptos se trata, y a menudo requieren la combinación de varios conceptos. Cada uno de los documentos de Práctica Estratégica contiene un conjunto de problemas de práctica estratégica, soluciones a esos problemas, una tarea para casa y soluciones a la tarea para casa. También se incluyen aquí los ejercicios del libro que están marcados con una s, y las soluciones a esos ejercicios.

Curso completo de Estadística y Probabilidad con ejemplos

Jeffrey, de ocho años, estableció un tiempo medio de 16,43 segundos para nadar las 25 yardas estilo libre, con una desviación estándar de 0,8 segundos. Su padre, Frank, pensó que Jeffrey podría nadar las 25 yardas estilo libre más rápido utilizando gafas. Frank le compró a Jeffrey un nuevo par de gafas caras y le cronometró 15 nadas de 25 yardas estilo libre. En las 15 nadas, el tiempo medio de Jeffrey fue de 16 segundos. Frank pensó que las gafas ayudaron a Jeffrey a nadar más rápido que los 16,43 segundos. Realice una prueba de hipótesis utilizando un α preestablecido = 0,05.

En este caso hay un reto o una afirmación implícita. Se trata de que las gafas reducirán el tiempo de natación. El efecto de esto es establecer la hipótesis como una prueba de una cola. La afirmación siempre estará en la hipótesis alternativa porque la carga de la prueba siempre recae en la alternativa. Recuerde que la hipótesis nula debe ser derrotada con un alto grado de confianza, en este caso el 95 % de confianza. Así pues, las hipótesis nula y alternativa son:

Nuestro paso 2, establecer el nivel de significación, ya ha sido determinado por el problema, 0,05 para un nivel de significación del 95 %. Merece la pena reflexionar sobre el significado de esta elección. El error de tipo I consiste en concluir que Jeffrey nada las 25 yardas estilo libre, en promedio, en menos de 16,43 segundos cuando, en realidad, nada las 25 yardas estilo libre, en promedio, en 16,43 segundos. (Rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera.) Para este caso, la única preocupación de un error de tipo I parece ser que el padre de Jeffery puede no apostar por la victoria de su hijo porque no tiene la confianza adecuada en el efecto de las gafas.

Soluciones matemáticas. Estadística y probabilidad – modo

Para una región de Europa elegida al azar, decidí que creía que la proporción de nacimientos de VPT se situaría entre 0,010 y 0,025, quizás Beta(34,1966) que tiene una media de 0,0170 y una desviación estándar de 0,0029.

Esto da un rango medio de aproximadamente 0,65%. Sin embargo, para elegir adecuadamente entre los dos modelos (p variable y p común) debemos utilizar los métodos del capítulo 10, donde abordamos la cuestión de la elección del modelo. Aquí sólo hemos visto los resultados bajo uno de esos modelos, por lo que no debemos sacar conclusiones precipitadas. La elección del modelo requiere que calculemos P(Datos|Modelo) para diferentes modelos, lo que hemos calculado es sólo la distribución posterior marginal del rango de los pc’s.