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Obtuve un doctorado y un máster en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid, España, en enero de 2010 y junio de 2007, respectivamente. Mi tesis doctoral recibió el premio a la mejor tesis en Informática defendida durante ese curso académico en dicha institución. Entre noviembre de 2009 y septiembre de 2011 trabajé como investigador postdoctoral en la Université catholique de Louvain, Bélgica. Allí tuve la oportunidad de colaborar con los profesores Pierre Dupont y Bernard Lauwerys en la identificación de biomarcadores para el diagnóstico precoz de la artritis. En septiembre de 2011 me trasladé de nuevo a la Universidad Autónma de Madrid, y desde enero de 2014 trabajo allí como profesor de Informática. Mis intereses de investigación se centran principalmente en el enfoque bayesiano del aprendizaje automático, con énfasis en los métodos de selección de características. Sin embargo, también he trabajado en métodos de conjuntos (he coorganizado un tutorial y un taller en ECML/PKDD sobre ese tema) y en procesos gaussianos para la clasificación bajo ruido de etiquetado. Recientemente, también me he interesado por el problema de la inferencia causal.

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Action plan for the academic year 2021/2022 and contingency plans for the centers and affiliated centers for the adaptation of the official teaching of bachelor’s and master’s degrees in the first semester (approved by the CdG on June 18, 2021).

The Polytechnic School has among its degrees a set of undergraduate studies that allow students to enter the field of information and communication technologies. The most distinctive feature of our Degrees is the high level of practical training, both for having on-site and weekly laboratory practices in most subjects, and for the large number of students who perform external internships in prestigious companies, which in many cases are the springboard to their job placement.

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Resumen: En este trabajo describimos la herramienta DeepTest, cuyo objetivo es reforzar el aprendizaje conceptual de cualquier materia mediante ejercicios interactivos de detección de textos incorrectos. DeepTest puede utilizarse a través de Internet. Se analizan los aspectos genéricos de la herramienta y se presenta un primer informe sobre las conclusiones del uso de la herramienta por parte de un grupo de estudiantes y profesores. La principal conclusión es que DeepTest puede utilizarse eficazmente en tareas de evaluación y su uso es muy sencillo e intuitivo.