Programa de estudios de probabilidad y estadística
Cuestiones básicas de la probabilidad. Presentación de una serie de distribuciones de probabilidad de uso común. Breve introducción a la estadística de valores extremos. Estimación, en particular el principio de máxima verosimilitud, e intervalos de confianza en diversas situaciones. Breve introducción a la estadística bayesiana. Introducción a los procesos estocásticos, en particular los procesos de Poisson y los procesos de Markov. Se tratará la teoría y los ámbitos de aplicación de los distintos métodos.
Cuestiones básicas de probabilidad. Presentación de una serie de distribuciones de probabilidad de uso común. Breve introducción a la estadística de valores extremos. Estimación, en particular el principio de máxima verosimilitud, e intervalos de confianza en diversas situaciones. Breve introducción a la estadística bayesiana.Procesos estocásticos, en particular procesos de Poisson y procesos de Markov. Se tratará la teoría y los ámbitos de aplicación de los distintos métodos.
Preguntas y respuestas del examen de introducción a la estadística doc
Las prácticas de verano son una forma importante de adquirir valiosos conocimientos fuera de las aulas universitarias. Este verano, algunos de nuestros candidatos al doctorado en STT han tenido la oportunidad de realizar prácticas en organizaciones y empresas de todo el país.
Las candidatas al doctorado Sarah Manski y Sumegha Premchandar han recibido recientemente el premio William L. Harkness 2020-2021 por su excelente labor docente. El premio es posible gracias a una generosa donación de William Harkness, antiguo alumno de doctorado del departamento de Estadística y Probabilidad. Los galardonados son elegidos por su notable labor docente basándose en las evaluaciones de los estudiantes y en las observaciones del profesorado sobre la enseñanza.
Preguntas y respuestas del examen de probabilidad y estadística pdf
Axiomas de la teoría de la probabilidad. Sucesos. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. Variables aleatorias. Expectativa matemática. Funciones de densidad de probabilidad discretas y continuas. Transformación de variables. Modelos probabilísticos, estadística y elementos de comprobación de hipótesis (distribuciones muestrales y estimación por intervalos). Introducción al control de calidad estadístico. Aplicaciones a problemas de ingeniería.
Objetivos del curso Este curso está diseñado para dotar a los estudiantes de un conocimiento práctico de la probabilidad, la estadística y la modelización en presencia de incertidumbres. Otro objetivo del curso es ayudar a los estudiantes a desarrollar una intuición y un interés por los fenómenos aleatorios, e introducir tanto cuestiones teóricas como aplicaciones que pueden ser útiles en la vida real.
En este curso se hará hincapié en el atributo de identificar, formular y resolver problemas de ingeniería. Los estudiantes deben ser capaces de tomar un problema de ingeniería y formular a partir de él el problema matemático, científico o de ingeniería subyacente. En las clases, los estudiantes aprenderán a formular los problemas matemáticos a partir de ejemplos prácticos. Los estudiantes practicarán esta habilidad blanda resolviendo algunos problemas de ingeniería en los deberes. También se examinará incluyéndola en las preguntas del examen.
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Requisitos del programa: El programa proporciona formación en probabilidad y estadística, con un sólido núcleo matemático, y formación básica en informática. Prepara a los estudiantes para la escuela de posgrado en probabilidad, estadística o ciencia de los datos. También ofrece un camino hacia una variedad de carreras en la industria o el gobierno en las ciencias estadísticas. Con una selección adecuada de cursos complementarios, los estudiantes pueden centrarse en la probabilidad, la estadística matemática, la estadística aplicada, la ciencia actuarial y las finanzas, o la ciencia de los datos. Con un rendimiento satisfactorio en una selección adecuada de cursos, este programa puede conducir a la acreditación profesional A.Stat de la Sociedad Estadística de Canadá, que se considera el requisito de nivel de entrada para un Estadístico que ejerce en Canadá.
Los estudiantes que no hayan completado el equivalente a MATH 222 al entrar en el programa deben consultar a un asesor académico y tomar MATH 222 como curso obligatorio en el primer semestre, aumentando el número total de créditos del programa de 60 a 63. Los estudiantes que hayan completado con éxito MATH 150/MATH 151 no están obligados a tomar MATH 222.